Industri logistik saat ini mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan meningkatnya permintaan pengiriman barang, baik untuk kebutuhan bisnis maupun individu. Namun, industri ini juga dihadapkan pada berbagai tantangan yang memengaruhi efisiensi operasional dan kinerjanya. Menurut laporan Statista, permintaan pengiriman e-commerce global diproyeksikan mencapai 7,4 triliun USD pada tahun 2025, menegaskan peran krusial logistik dalam perekonomian global.
Sayangnya, tantangan seperti keterlambatan pengiriman, rute yang tidak optimal, serta isu internal seperti lingkungan kerja yang tidak ergonomis masih menjadi perhatian utama bagi bisnis dan masyarakat. Masalah-masalah ini seringkali berdampak pada penurunan kepuasan pelanggan dan peningkatan biaya operasional.
Kemunculan teknologi Generative AI menawarkan solusi atas permasalahan ini. Generative AI mampu meningkatkan efisiensi pengiriman barang dengan mengoptimalkan rute, meningkatkan produktivitas melalui manajemen inventaris yang lebih baik, serta menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan ergonomis bagi karyawan.
Teknologi ini juga dapat memprediksi lokasi penyimpanan produk baru, sehingga proses distribusi menjadi lebih efisien. Dengan berbagai keunggulan tersebut, Generative AI berpotensi membawa perubahan besar dalam industri logistik.
Berikut adalah tiga peran utama Generative AI dalam meningkatkan efisiensi industri logistik:
1. Mengoptimalkan Rute Pengiriman
Generative AI dapat menganalisis data lalu lintas, kondisi cuaca, dan berbagai variabel lainnya untuk menciptakan rute pengiriman paling efisien. Hasilnya, waktu pengiriman menjadi lebih cepat, biaya operasional menurun, dan emisi karbon dapat dikurangi.
Sebagai contoh, Amazon telah menggunakan Generative AI untuk mengoptimalkan rute pengiriman mereka. Dengan mengimplementasikan lebih dari 20 model machine learning untuk perencanaan rute, Amazon berhasil mempercepat proses pengiriman dan meningkatkan ketepatan waktu (Sumber: CNBC).
2. Meningkatkan Kecerdasan Robot Gudang
Generative AI juga digunakan untuk meningkatkan kecerdasan robot di gudang yang membantu proses manajemen inventaris. Misalnya, robot milik Amazon yang dilengkapi AI dapat “menari” di antara rak-rak gudang, menghindari tabrakan, dan menyusun produk secara efisien.
Robot-robot ini juga dapat menentukan produk mana yang harus diproses terlebih dahulu, seperti barang dengan pengiriman hari berikutnya, sehingga mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pengelolaan barang.
3. Menciptakan Lingkungan Kerja yang Lebih Ergonomis
Selain efisiensi pengiriman, Generative AI juga membantu menciptakan lingkungan kerja yang lebih ergonomis. Amazon, misalnya, menggunakan algoritma AI untuk menempatkan produk-produk yang cepat terjual di rak setinggi pinggang, sehingga mengurangi risiko cedera akibat terlalu sering membungkuk atau mengangkat beban berat. Dengan demikian, Generative AI tidak hanya mendukung operasional logistik, tetapi juga menjaga kesehatan dan keselamatan pekerja.
Studi Kasus: Amazon
Amazon merupakan contoh nyata bagaimana Generative AI dapat mengoptimalkan operasi logistik. Mereka memanfaatkan teknologi ini untuk merencanakan rute pengiriman secara efisien, meningkatkan kecerdasan robot gudang, dan menciptakan lingkungan kerja yang ergonomis.
Hasilnya, Amazon berhasil meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi bisnis secara signifikan. Pada Maret 2024, Amazon berhasil mengirimkan 60% pesanan Prime pada hari yang sama atau hari berikutnya di 60 wilayah metropolitan di AS (Sumber: CNBC).
Generative AI: Investasi Masa Depan Logistik
Di Indonesia, berbagai bisnis logistik masih menghadapi tantangan serupa, seperti rute pengiriman yang kurang akurat dan lingkungan kerja yang tidak ergonomis. Oleh karena itu, penting bagi pelaku industri logistik untuk mulai mempelajari dan menerapkan Generative AI dalam operasional mereka.
Dengan Generative AI, bisnis tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik—meningkatkan kepuasan dan loyalitas.
TENTANG MIMIN
Mimin adalah platform yang membantu bisnis menciptakan conversational customer journey dengan Artificial Intelligence. Dengan Mimin, pelaku usaha dapat dengan mudah membangun chat journey dan menciptakan customer experience yang baik bagi pelanggan.
Aplikasi yang dapat dihasilkan, adalah antara lain, kemudahan untuk menjalankan chat commerce, chat campaign, customer automation, omnichannel inbox, dan chatbot berbasis Generative-AI.
Dengan Mimin, pelaku usaha dapat memberikan pengalaman pelanggan yang unggul, memperkuat hubungan dengan pelanggan dan membangun loyalitas pelanggan yang lebih kuat.
Ketahui lebih lanjut mengenai Mimin dengan menghubungi kontak di bawah ini:
Mimin
PT. Admin Pintar Kita
Graha Charis Siem
Jl. Tanah Abang 5 No. 21, Central Jakarta
Phone: +62 856 0322 5212
Email: halo@mimin.io
